AI sudah semakin dekat dengan pekerjaan sehari-hari. Banyak tim mulai menggunakan Artificial Intelligence untuk mempercepat analisis, merangkum dokumen, membangun chatbot, membantu pencarian informasi, hingga mendukung proses kerja yang lebih kompleks.
Tantangannya, penggunaan AI di skala perusahaan tidak cukup hanya soal “bisa memakai model AI”. Perusahaan juga perlu mengetahui model apa yang digunakan, untuk use case apa, melalui route mana, berapa konsumsi dan biayanya, serta apakah data yang diproses sudah sesuai dengan tingkat sensitivitasnya.
AI Playground hadir sebagai operating layer untuk membantu adopsi AI berjalan lebih cepat, tetapi tetap terarah, termonitor, dan sovereign-aware.
Melalui AI Playground, tim dapat memulai dari kebutuhan bisnis, memilih model yang sesuai, mencoba output AI, membangun workflow, lalu menggunakan kembali use case yang sudah terbukti bermanfaat.
Di dalam AI Playground terdapat beberapa capability utama:
ModelHub membantu user menemukan, membandingkan, mencoba, dan menggunakan model AI melalui satu akses yang lebih terkelola. ModelHub menjadi jembatan AI inference agar developer dan product team tidak perlu mengelola banyak akses model secara terpisah.
AgentLab membantu tim membangun AI agent dan workflow secara low-code. Dengan AgentLab, use case seperti knowledge assistant, document summarizer, FAQ assistant, ticket classification, atau process assistant dapat dirancang lebih cepat tanpa selalu memulai dari pengembangan teknis yang kompleks.
APIHub mendukung reuse dan replikasi use case. Capability atau API yang sudah berhasil di satu unit dapat dikurasi agar dapat digunakan kembali oleh unit lain, sehingga inovasi tidak berhenti sebagai eksperimen terpisah.
AI Playground juga terhubung dengan kebutuhan observability melalui AI Command Center. Management dapat melihat bagaimana AI digunakan, route mana yang dipakai, bagaimana tren adopsi dan konsumsi, serta use case mana yang berpotensi dikembangkan lebih lanjut.
Dengan pendekatan ini, AI Playground membantu Telkom bergerak dari penggunaan AI yang fragmented menuju ekosistem AI yang lebih governable, measurable, dan scalable.